遙感科學國家重點實驗室“深度學習在地學領域的前沿應用與探索”學術交流會成功舉辦

　　為了提高對深度學習的理解，幫助師生更好地掌握、實現深度學習在地學領域的應用與建模，2021年5月14日遙感科學國家重點實驗室（北師大分部）成功舉辦了“深度學習在地學領域的前沿應用與探索”學術交流會，會議采用線下和線上結合的方式舉行，共110余人參加了會議。

　　遙感科學國家重點實驗室副主任閻廣建教授宣布開幕并致辭，闡述了會議舉辦的背景、目的和深度學習在遙感發展中的作用，并對未來進行了展望。

　　本次交流會分為上下午兩場，分別由北京師范大學晏星老師和中科院空天信息創新研究院陳興峰老師主持。武漢大學袁強強、中山大學李同文、空天院陳興峰、航天宏圖沈均平分別做特邀報告，北京師范大學陳學泓、趙文智、晏星、楊乃森、臧洲做專題報告。

　　袁強強教授圍繞“遙感信息質量提升：變分模型和深度學習模型的結合”為主題進行了線上分享，深入探討了物理模型與深度學習結合提升遙感信息質量的相關問題。李同文老師以“大氣環境時空神經網絡遙感監測”為題，提出了將時空信息與神經網絡結合的全新方案。陳興峰老師作了題為“氣溶膠微物理參數深度學習反演算法框架：適用于太陽同步衛星和靜止衛星”的報告，介紹了所構建的氣溶膠微物理參數反演框架。沈均平總監圍繞“深度學習在自然資源領域應用實踐與探討”主題，介紹了PIE-Engine、多源遙感數據庫和深度學習自主訓練平臺，以及近年來航天宏圖公司在地物提取、動態監測、多源數據融合、三維識別等方面的工作。

　　專題報告環節，陳學泓、趙文智、晏星三位老師分別就云檢測、大數據信息提取以及數據反演方面的深度學習模型或算法作了精彩報告。楊乃森和臧洲同學分別就建筑物遙感識別和PM2.5遙感反演介紹了最新研究進展。

　　本次交流會強調物理意義與深度學習的有機結合，討論熱烈，加深了師生對深度學習在遙感科學中的發展與應用的理解，加強了各單位的交流合作，促進了數據與平臺的共建共享工作。

現場參會人員合影

交流會現場